Google Antigravity یک پلتفرم نوآورانه توسعه نرمافزار است که توسط گوگل طراحی شده و بر پایه عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) کار میکند. این ابزار، فراتر از یک محیط توسعه (IDE) ساده است. در واقع یک سکوی «عاملمحور» (agent-first) است که به شما امکان میدهد تا وظایف پیچیدهی کدنویسی را به رباتهای هوشمند بسپارید. گوگل این پلتفرم را در ۱۸ نوامبر ۲۰۲۵ همزمان با انتشار مدل هوش مصنوعی Gemini ۳ معرفی کرده است.
ویژگیهای اصلی Google Antigravity
در ادامه، مهمترین ویژگیها و قابلیتهای Google Antigravity را بررسی میکنیم:
۱. معماری «عاملاول» (Agent-First)
یکی از مهمترین نوآوریهای Antigravity این است که هوش مصنوعی را نه صرفاً به عنوان دستیار (autocomplete) بلکه به عنوان یک همکار فعال در نظر میگیرد. عاملهای AI میتوانند خودشان برنامهریزی کنند، وظایف را اجرا کنند و نتایج را با تأیید خودشان تحویل دهند.
۲. دو نمای کاربری: ویرایشگر و مدیر (Manager)
Editor View: این نمای سنتیتر محیطی شبیه به یک IDE معمولی فراهم میکند، با امکاناتی مثل کاملسازی کد با تَب و دستورهای طبیعی (natural-language) برای هدایت عاملها.
Manager Surface: یک مرکز فرماندهی برای نظارت و مدیریت همزمان چند عامل AI در پروژهها و محیطهای کاری مختلف. اینجا میتوانید عاملها را به کار بگیرید، پیشرفت آنها را مشاهده کنید و آنها را هماهنگ سازید.
۳. شفافیت از طریق Artifacts (آرتیفکتها)
به جای تکیه بر لاگها (مانند فراخوانی ابزارها)، عاملهای Antigravity نتایج کار خود را در قالب artifcats تولید میکنند؛ اینها شامل فهرست کارها (task list)، برنامهی پیادهسازی (implementation plan)، خلاصه تفکر عامل، اسکرینشاتها، رکورد ویدئویی از فعالیت در مرورگر و دیاگرم تغییر کد (diff) هستند. این شفافیت به توسعهدهندگان کمک میکند تا تصمیمهای مدل هوش مصنوعی را بهتر درک، بررسی و تأیید کنند.
۴. دسترسی کامل به ویرایشگر، ترمینال و مرورگر
عاملها در Antigravity نهتنها میتوانند کد بنویسند، بلکه به ترمینال (برای اجرا، تست، فرمانهای سیستم) و به مرورگر (برای تست رابط کاربری، تعامل با صفحات) دسترسی دارند. این امکان، اتوماسیون کامل برای ویژگیها یا تست رابط را فراهم میکند.
۵. بازخورد بلادرنگ و تعامل طبیعی
میتوانید روی هر آرتیفکت نظر بگذارید (مثل ویرایش در مستندات)، عاملها این بازخورد را میگیرند و رفتار خود را اصلاح میکنند. این تعامل دقیق، شبیه همکاری با یک همکار انسانی است.
۶. یادگیری مستمر (Self-Improving Agents)
عاملهای Antigravity میتوانند از سابقهی تعاملتان یاد بگیرند: کدهای مفید، الگوهای معماری، روشهای طراحی تکراری را ذخیره میکنند و در وظایف بعدی از آنها استفاده میکنند.
۷. چندمدلی بودن (Multi-Model Support)
اگرچه Gemini ۳ پرو مدل پیشفرض است، اما پلتفرم از چند مدل هوش مصنوعی پشتیبانی میکند: از جمله Claude Sonnet 4.5 از Anthropic و مدل بازمتن (Open-Source) GPT-OSS. این انعطافپذیری باعث میشود بتوانید مدل مناسبتر را بر اساس نیاز پروژهتان انتخاب کنید.
۸. پشتیبانی از پروژههای بزرگ با پنجره زمینه گسترده
Antigravity از توانایی Gemini ۳ در پردازش مقدار عظیمی از متن (تا حدود ۱ میلیون توکن) بهره میبرد، که به معنای توانایی درک کامل مخازن کد بزرگ (monorepo) و انجام بازفکتورینگ یا تغییرات پیچیده در سطح معماری است.
۹. دسترسپذیری و هزینه
Google Antigravity هماکنون در مرحلهی پیشنمایش عمومی (public preview) است و رایگان ارائه میشود. گوگل نرخ مصرف برای مدل Gemini ۳ پرو را «سخاوتمندانه» توصیف کرده است.
۱۰. پلتفرمهای پشتیبانی شده
این IDE هوش مصنوعی برای سیستمعاملهای ویندوز، macOS و لینوکس عرضه شده است.
چرا Google Antigravity اهمیت دارد؟
این پلتفرم نشاندهندهی یک تحول اساسی در نحوهی توسعه نرمافزار است. به جای تعامل انسانی مداوم با ابزار هوش مصنوعی، عاملهای هوشمند میتوانند وظایف پیچیده را بهصورت خودمختار انجام دهند. با سیستم آرتیفکتها، کاربران میتوانند اعتماد بیشتری به عملکرد مدلها داشته باشند، چون نهفقط خروجی کد، بلکه برنامهریزی، استدلال و تست آنها نیز قابل مشاهده و برررسی است. این محیط مناسب کارهای بلندمدت، تیمی و نگهداری کد است، چون عاملها میتوانند بازخورد بگیرند، یاد بگیرند و در طول زمان بهتر شوند. برای شرکتهایی که میخواهند بهرهوری را بالا ببرند و هزینهی توسعه را کاهش دهند، Antigravity میتواند به عنوان یک همکار هوشمند دائمی عمل کند.
چالشها یا نکاتی که باید لحاظ شوند
با وجود پیشنمایش عمومی، استفاده از Gemini ۳ پرو محدودیت نرخ دارد (rate limits) که باید در نظر گرفته شود. چون عاملها به ترمینال و مرورگر دسترسی دارند، مسئله امنیت و سطح دسترسی مهم است. باید مطمئن باشید که پروژههای شما در مقابل اشتباهات خودکار یا تغییرات ناخواسته محافظت میشوند. یادگیری عامل به زمان نیاز دارد، در ابتدا ممکن است مسیر یادگیری عامل کند باشد تا متوجه سبک کدنویسی، ساختار پروژه و بازخوردهای شما شود.
نصب Google Antigravity در فدورا لینوکس
برای نصب Google Antigravity در فدورا لینوکس کافیست تا مراحل زیر را انجام دهید.
۱. اضافه کردن مخزن:
sudo tee /etc/yum.repos.d/antigravity.repo << EOL [antigravity-rpm] name=Antigravity RPM Repository baseurl=https://us-central1-yum.pkg.dev/projects/antigravity-auto-updater-dev/antigravity-rpm enabled=1 gpgcheck=0 EOL
۲. نصب بسته antigravity:
sudo dnf install antigravity
در ادامه تصویری از محیط برنامه را مشاهده می کنید:
جمعبندی
Google Antigravity یک پلتفرم آیندهنگرانه در دنیای توسعه نرمافزار است که هوش مصنوعی را به سطح یک همکار فعال میآورد، نه فقط یک دستیار ساده. با مدل Gemini ۳ پرو، معماری عاملمحور، سیستم شفاف آرتیفکت و قابلیتهایی مثل دسترسی به مرورگر، ترمینال و ویرایشگر، این ابزار به شما امکان میدهد تا توسعه را به شکلی کلی و خودگردانتر پیش ببرید. این به معنای صرفهجویی در زمان، افزایش کیفیت کد، و کاهش بار ذهنی برای توسعهدهنده است.
